DPM作者获得 2010年CVPR终生成就奖，DPM是在HOG的基础上进行改进，解决了HOG算子的不足，并且对SVM也进行了小幅度改善提出了LSVM这个概念
DPM作者获得 2010年CVPR终生成就奖，DPM是在HOG的基础上进行改进，解决了HOG算子的不足，并且对SVM也进行了小幅度改善提出了LSVM这个概念
可通过Hog和svm实现小狮子的分类，将其分为两类
使用hog特征进行分类，采用opencv里的svm算法
利用HOG梯度特征检测行人，并用SVM训练
这文件夹包含了，hog特征提取，多类SVM分类器，数据库，图像识别
HOG+SVM 使用说明： 上面的hog_svm.py是用于训练的，通过提取图片的hog特征，然后通过SVM进行训练得到model，最后通过model进行预测,将结果写入result.txt文件之中。 代码不难，大家根据需要自己改改。 不要将hog的...
hog+svm的Demo，实测可以运行，搭配INRIA图片集准确率为0.96. 不足：直接把图片缩小为64*128来检测，window的滑动没有。
图像分类算法：第一张图像显示的是提取到的HOG特征，这个主要可以初步了解下特征是否选择的合适，不合适可以调节extractHOGFeatures里面的参数，如cellsize,blocksize,bins等，具体可以参考这个点击打开链接 ...
该代码是基于HOG的图像分类检测，用于图像分类
it s HoG descriptor, the writer code has some errors, and I have correct the errors, and the code is right under C+
使用HOG提取特征，SVM进行图像分类，可以进行两种以上分类
SVM HOG 人脸识别 对人脸进行判断 判断图片是否是人脸
基于HOG与SVM的车牌自动检测系统，系统检测率高达93.5
该存储库包含我的计算机科学硕士基本HOG + SVM行人检测器的MATLAB实现的代码 免责声明 如果要使用此代码，请阅读LICENCE并记住，我按PROVIDE THE PROGRAM "AS IS" WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND 。 我对该代码库...
基于码本（codebook）的背景建模的背景差分法+级联基于LBK或haar的adaboost和基于hog的svm分类器+快速hough圆变换进行人头识别+基于区域特征的目标跟踪算法。(编程)
识别图像，利用HOG特征，svm分类方法，区别率较高
基于C++的通过HOG+SVM训练进行行人检测算法代码实现
object_detection_hog_svm使用HOG和SVM进行目标检测，主要代码来源于，可直接参考该仓库，本仓库仅仅为了自己的理解对文中代码进行阅读，后期加入定制的目标检测方法以及数据集。基本思路训练过程准备一个数据集，...
通过HOG获取特征，用SVM对图像进行分类。
采用hog+SVM对路标进行识别，先训练再测试，准确率达到百分之九十四左右。
matlab实现hog+svm图像二分类
利用Hog特征，配合SVM进行行人检测，自己尝试做的一个小demo，共同学习
利用HOG算子提取特征，利用支持向量机进行分类，得到了较好的图像分割效果
hog svm matlab代码此文件夹用于存放好的/坏的锅过滤器代码，如果您想...三、运行hog_svm.py，使用hog_svm模型进行训练和测试； 或者您可以运行 train.py 和 test.py 以使用基于 tensorflow 的 ML 模型进行训练和测试。
利用hog提取特征输入到svm分类器中，适用于新手
使用线性SVM和HOG功能对照片进行行人分类HOG简介HOG是“定向直方图”的首字母缩写。 这是一种称为特征描述符的算法，可帮助在计算机视觉和图像处理模型中进行对象检测。 HOG是一种特征描述符，可对图像局部区域中...
hog+svm行人检测程序，带有已经训练好的svm文件,vs2010下直接运行
hog svm matlab代码二维码检测-hog-svm-matlab
行人检测，hog+svm,机器学习，简单二分类
基于opencv中HOG+SVM的分类识别